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吴甘沙大数据的六大人工智能变现方式

2019年11月19日 栏目:美食

作者|吴甘沙 英特尔中国研究院院长兼首席工程师摘自《中国传媒科技》杂志导读:大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样,都属于颠覆性的

作者|吴甘沙 英特尔中国研究院院长兼首席工程师摘自《中国传媒科技》杂志

导读:

大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样,都属于颠覆性的信息技术。但是,大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石,数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点,使得存储、统计、分类以及调用都困难异常,而其中隐藏的发展规律和社会经验则价值巨大。

幸运的是,人工智能领域的一些理论和比较实用的方法,已经开始用于大数据分析方面,并显现出初步令人振奋的结果。至此大数据的价值变现潜能开始逐步被人工智能释放。同时,大数据技术的发展也将在为人工智能提供用武之地的同时,唤醒人工智能巨大的潜力,从而使这两个领域的技术和应用出现加速发展的趋势。

在2015年新华社新闻学术年会新华网“信息技术与媒体生态”分论坛上,英特尔中国研究院院长、首席工程师吴甘沙将大数据的可能价值变现方式划分为六种:

一是见微,从小处看到细微的洞察;二是知着,能看到宏观的变化规律。正如《一代宗师》里的台词“见自己、见众生、见天地”,吴甘沙把见微是叫做见自己,知着称为见众生、见天地。

第三第四种是当下和皆明,当下是此时此刻的感受,皆明是知前后做到万物皆明,是在时间点上在不同的万物上获得洞察。

五六是辨讹和晓意,辨讹是去伪存真、查漏补缺,晓意则由于传统上机器只能处理数据,对于有深刻内涵的内容无法真正理解显得异常重要。

知着见微:大数据的“大弹性”

1、知著

随着大数据、人工智能的发展,机器能进一步窥探到人类的思想境界。知着就是“见天地、见众生”,正如天文望远镜。那么,大数据如何帮助人们知着呢?具体可以分为两方面:

一是传统采样和定性,采样更多的是了解平均,作为牺牲,采样会把黑天鹅的信号当做噪声过滤掉;二是传统定量的研究,尤其是在社会科学领域,大数据为之后的进一步定量研究做了好铺垫。社会学里面有一个社会计算学分支,广告中也有计算广告学分支,所有这些都是通过定量的方法更好地了解这个社会、了解个体。无论是群体的理性还是个体的非理性,都可以通过定量的分析获得洞察。

国外专家曾在Twitter上面进行过情感分析试验,他们发现Twitter上面的情感变化和FacebookIPO当天股价的变化有高度相关性,而情感变化是股价变化的先行因素,这是一个很有趣的研究。这种研究使得人们能够更好地看到社会上的一些行为、媒体内容中的一些变化和经济行为变化的关系。

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